Antisémitisme : racisme envers les Juifs & Israël

Au cours de l'année 2016, selon une récente étude du Congrès Juif Mondial, plus de 382 000 messages antisémites ont été mis en ligne sur Twitter, Facebook, Youtube, Instagram, des blogs et autres réseaux sociaux.

La recherche, menée en collaboration avec Vigo Social Intelligence, a montré que 63% de tous les contenus antisémites mis en ligne se trouvent sur Twitter.

Plus de 382 000 messages antisémites ont été mis en ligne sur les réseaux sociaux en 2016, soit une moyenne d'un message toutes les 83 secondes.

"Nous savions que l'antisémitisme en ligne était en hausse, mais les chiffres révélés dans ce rapport nous donnent des données concrètes sur l'état alarmant de la situation," a déclaré le PDG et vice-président du conseil exécutif du Congrès Juif Mondial, Robert R. Singer. "Nous espérons que cela servira de réveil à tous les forums internet pour maintenir des normes normales, se débarrasser des contenus offensants et rendre le monde numérique un endroit sûr pour tous."

La recherche du CJM a analysé des dizaines de millions de posts en 20 langues sur divers réseaux sociaux. Après Twitter, le plus grand nombre de messages antisémites se trouve sur les blogs (16%), sur Facebook (11%), Instagram (6%), Youtube (2%) et d'autres forums.

Les critères utilisés pour déterminer si un post est antisémite étaient fondés sur la définition de l'antisémitisme donnée par l'International Holocaust Remembrance Alliance (IHRA) de mai 2016. Elle affirme que "l'antisémitisme est une certaine perception des Juifs, qui peut être exprimée comme la haine envers les Juifs. Les manifestations rhétoriques et physiques de l'antisémitisme visent les individus Juifs et non Juifs et/ou leurs biens, les institutions communautaires juives et les établissements religieux."

Les posts critiquant Israël ou les activités d'Israël n'ont pas été comptés dans cette étude.

Les messages antisémites ont été identifiés grâce à une base de données contenant des expressions et des termes en ligne, puis traduits dans les principales langues et analysés via l'internet. Un échantillon représentatif a été lu et codifié par les analystes afin d'affiner les recherches et d'approfondit l'analyse qualitative. Au total, 7 600 posts ont été lus dans différentes langues, ce qui représente un échantillon représentatif de 2% du discours total inclus dans l'analyse.