Des chercheurs israéliens viennent de mettre au point un outil capable de prédire le succès d’une chanson. Les maisons de disques désireuses de maximiser leurs investissements devraient bien évidemment s’intéresser de près à cette innovation.

Le professeur Yuval Shavitt de l’Université de Tel-Aviv, à l’initiative de ce projet, a déclaré : “Jusqu’à présent, les managers n’avaient que leur intuition pour prédire le nouveau phénomène de la scène musicale.Notre logiciel possède un taux de réussite de 30 à 50 %, ce qui est énorme en la matière. Il leur permettra de minimiser les pertes”.

Le professeur Yuval Shavitt et deux de ses étudiants de l’Université de Tel-Aviv ont analysé, pendant neuf mois, plus de 40 millions de requêtes par jour sur le logiciel d’échange de musique en ligne Gnutella.

Les flux de requêtes ont été enregistrés pendant six mois. Les trois mois supplémentaires ont servi à optimiser l’algorithme du logiciel en fonction du succès croissant ou non des chansons.

Plusieurs exemples sont venus prouver l’efficacité de ce logiciel. Les chercheurs de l’Université de Tel-Aviv ont été capables de prévoir la popularité des titres “Temperature” de Sean Kingston et “Crank That” de Soulja Boy qui ont atteint respectivement la 3ème et la 4ème place des charts américains.